Kako fotografije profila i sadržaj generisani veštačkom inteligencijom preplavljuju društvene mreže, aplikacije za upoznavanje i svaki drugi kutak interneta, važno je razumeti zašto neka lica izgledaju sumnjivo, jer bi to moglo pomoći u sprečavanju prevara, prevara sa identitetom i dezinformacija.

Istraživači koje je predvodio Džejms D. Dan sa Univerziteta u Novom Južnom Velsu testirali su da li ljudi sa izuzetnim veštinama prepoznavanja lica mogu biti bolji u razlikovanju lica generisanih veštačkom inteligencijom od stvarnih.

Istraživački tim je uporedio 36 super-prepoznavača sa 89 motivisanih učesnika iz kontrolne grupe koristeći 200 slika lica. Polovina slika je bila stvarna, a druga polovina je generisana veštačkom inteligencijom .

Njihovi nalazi su otkrili da su  super-prepoznavači bili značajno bolji u otkrivanju ljudskih lica. Imaju posebne veštine zapažanja i dar da uoče detalje.

Oni, naime, znaju da su lica stvarnih ljudi - asimetrična. Alati veštačke inteligencije su skloniji stvaranju lica koja su previše simetrična. Naime, lica zasnovana na veštačkoj inteligenciji su previše proporcionalna i previše tipična. Istraživači su ovo opisali kao „hiperprosečnost“.

Ipak, super-prepoznavači su u istraživanju identifikovali lica zasnovana na veštačkoj inteligenciji u samo 57% slučajeva, piše bitdefender.

Ova veština je važna zbog sprečavanja onlajn prevara zasnovanih na veštačkoj inteligenciji i razvoja tehnologije za otkrivanje prevara, kao i alata za zaštitu identiteta